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全面推进数据要素市场化改革，充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，对于建设以数据为核心要素的数字经济具有深远意义，是发展新生产力、推动经济高质量发展的必然要求。 “十五五”规划建议指出，要“完善数据要素基础体系，构建开放、共享、安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用”。这不仅为数据元素的自由流动和高效配置奠定了基础，也为数据元素从“资源”向“资产”、“资本”转化提供了根本基础。。数据资产支持融资作为激活数据价值的重要抓手，以数据资源与金融资本对接为核心，全面推进数据要素市场化改革，推动新生产力不断发展。释放数据价值是发展新生产力的本质要求。近年来，日本以市场为导向的数据要素改革不断取得重大进展。具体来说，2024年1月，正式开始向表添加数据资产的工作。越来越多的企业拥有数据资产，数据资产规模不断增长。数据是数字时代新的生产要素，是摧毁传统生产要素、创造新生产力的优质生产要素。数据元素企业“资产贫乏、数据丰富”的本质，使其难以获得传统的金融支持。达融资支持ta资产可以释放数据元素的潜力。通过质押融资，将积累的数据资产转化为资金投资于技术研发、模式创新等领域，加速数据与产业融合，推动产业数字化转型。以数据资产作为抵押融资的抵押品，创造了新的金融格局，支持以数据为特征的新生产力，金融本身也适应新的生产力要求。您积极优化和更新的新模式就会出现。新的生产力以技术创新为核心，以数据为关键生产要素。释放价值是发展新生产力的本质要求。以数据资产支持的融资是促进数字金融的现代提议。数据资产可以被有效维护、持续运营，并被企业视为一种新型抵押品。我们以抵押融资的形式独特地差异化并融入金融体系。这将有助于逐步识别和发现数据资产的价值规律，立足银行业整体信用风险管理，构建数据资产风险管理体系，完善数据资产信用服务流程，最终为数字金融高质量发展奠定坚实可靠的基础。目前，信贷融资数据资产配置仍处于初步探索阶段，仍面临多重困难，不仅阻碍了数据资产质押融资业务的大规模推广，也对市场化数据资产配置改革的全面开展造成严重限制。针对这一点，可以从以下几个方面进行改进。首先，明确数据所有权定义和分离规则。我们将实施数据资源流分离规则落实《数据二十条》规定的所有权、处理使用权、产品管理权，加快数据资源法立法进程。定义合法数据开发的算法模型和预测报告的知识。通过尽可能限制原创数据的排他性来保护知识产权。针对公共数据、企业数据和个人信息三大类数据制定专项管控措施，明确企业合法收集数据的公共数据开放范围、授权操作和来源标准。对各大平台公司开展“数据权属反垄断审查”，禁止通过兼并、收购、签约等方式非法聚合数据形成垄断。成立数据权属仲裁委员会，聘请法律、技术和行业专家成立专门仲裁机构，加快解决权属纠纷。s。在亚太经济合作组织（APEC）和数字化进程等多边领域，推动建立“第一流”原则，达成数据所有权双向互认并加强企业控制。建立数据权属纠纷协作调解平台，降低隐私成本。同时，建立“中央统筹+地方试点”的制度创新机制，鼓励浙江、广东等数据要素试验区考虑地方所有权规则。二是完善数据资产登记和交易制度。制定数据产权登记管理办法，建立全国统一的数据产权登记平台，统一登记规则和标准，推广“一源”链式登记模式，构建基于区块链、隐私计算等技术的可靠登记体系实现信息动态、不可篡改更新。所有权归属，确保数据资产全生命周期可追溯。明确登记流程和关键规范，包括数据源认证、合规评估、价值评估报告等，实现数据登记、评估、交易的闭环运行。实行差异化登记规则，对敏感、高价值数据实行强制登记，建立动态更新机制。建立“安全评估+标准合同+认证”的退出管理体系。第三步是创建一个系统来评估和定价数据的价值。我们制定统一的评价标准，综合考虑数据的完整性、准确性、时效性、应用场景等因素，引入算法模型，提高数据的本质，进行科学评价。加强建设和管理管理数据资产评级机构，建立严格的准入和退出机制。我们引进金融、数据、法律等领域的权威专家，提供智力支持，解决复杂的估值问题。申请机构必须具备配备​​专业评估人员、健全内部管理制度、先进评估技术等条件，并定期接受检查和评估。组织评估师定期培训和评估，培育第三方专业评估机构，建立评估专家数据库和监督机制，规范整个评估流程、方法和结果，保证数据资产评估的客观性、公平性，为质押融资、交易分配等场景提供定价依据。四是强化数据安全和隐私保护机制。我们用科技手段创造筑起一道安全防线，保证数据传输和存储的双重安全。我们利用区块链、去中心化存储和智能合约等技术来创建可信的分发环境。建立覆盖数据采集、存储、传输、使用、删除全生命周期的安全管理体系，明确各环节的责任人和具体措施，将安全要求纳入数据全生命周期的管理。我们使用加密技术进行存储并使用安全通道进行传输。利用零知识证明、差分隐私等技术，我们在数据的使用上实现了“可用的隐形”。建立数据安全应急机制，定期进行风险评估和培训，细化数据跨境流动规则，考虑建立“白名单”制度，便利安全合规的数据要素跨境流动。我们将形成及时制定针对泄密、造假、数据丢失等安全事件的应急预案，明确应急处置程序、消除措施和责任分工，定期开展实战培训，提高应急处置能力。五是强化数据要素市场化支撑体系。完善配套政策和激励机制，推动数据资本化和资本化，对资产负债表中拥有数据资产的企业给予税收优惠。设立数据元发展基金，支持技术研发和场景创新。加强数据治理和资产评估方面的人才培养，建立跨学科研究平台，促进产学研用联合创新。建设全国统一的数据交易平台，整合交易中心，统一技术标准和业务规则，实现数据互通区域间、产业间的联系。培育数据集成、经纪、存储等服务商，形成“数据元产业园”产业群，完善数据交易全服务链。发展现场交易与场外交易相结合的市场体系，促进产品数据、数据服务、数据计算能力等多元化交易。拓展垂直行业场景，根据行业特点开发数据资产包，提高公共数据认知度。加速授权运营，释放政府数据价值。建立数据提供者分级评价机制，创新以数据资产为支撑的融资、证券化等金融产品，打造数据价值变现的无缝通道。推动数据资产质押融资，需要通过多渠道建设全国统一、与国际接轨的数据要素市场体系。建立法律基础、技术赋能、市场推广、监管保障的国家渠道，以“权属明确、流通有序、安全可控、价值更高”为目标。目前，浙江省、上海等国家的试点经验已成为制度完善的实践典范。未来，要进一步加强顶层设计，加快标准落地，通过数据要素市场化配置激发数字经济新动能，推动数据与资本要素高效融合，为发展新的优质生产力奠定制度基础。 （作者：罗银汉先生为浙江省新型重大专业智库中国政府规制与公共政策研究院研究员、杭州师范大学经济学院教授；张昆峰先生为浙江省新型重大专业智库中国政府规制与公共政策研究院研究员、杭州师范大学经济学院教授；天道金科有限公司）